勞動及職業安全衛生研究季刊

*本研究報告公開予各單位參考,惟不代表勞動部政策立場。

研究論文

  • 出版時間

    11004

  • 卷期

    29卷 第1

  • 篇名

    人工智慧視覺化技術於工地危害辨識之應用

  • 類別

    研究論文

  • 作者

    林楨中、余文德、廖珗洲、蕭文達、張憲寬

  • 摘要

    本研究旨在以最新發展之人工智慧視覺辨識技術為基礎,發展營建工地安全
    危害辨識之功能,開發智慧型勞工安全視覺辨識系統,自動發掘工地勞工之潛在
    安全危害。期能在安全事故發生之前,透過事先之風險辨識與處置,以改善目前
    居高不下的工地勞安意外問題,並降低職安管理人員之工作負擔。本研究完成項
    目包括危害辨識技術及新科技運用現況之回顧、工地即時影像串流之擷取技術開
    發、分析並設計適用於營造現場之智慧型勞工安全視覺辨識雛型系統(CISDS)等
    工作,並以實際公共工程專案工地進行系統驗證及危害辨識結果評估。經過實際
    專案測試結果發現,本研究所提出之方法在系統訓練階段之召回率皆超過95%,
    而精確率皆可達到93%以上;現場實測純淨度超過90%,而正確率約可達80%以
    上。本研究所提出之智慧型勞工安全視覺辨識雛型系統,可進行安全裝備辨識、
    電梯直井開口墜落預防及結構開口辨識等功能,能提升營建工地安全管理之效益,
    具有產業推廣之潛力,未來可以推廣至各公私部門建築工程之業主、監造及施工
    相關單位之職安管理人員應用。