研究論文

• 出版時間

  110年04月

• 卷期

  第29卷 第1期

• 篇名

  人工智慧視覺化技術於工地危害辨識之應用

• 類別

  研究論文

• 作者

  林楨中、余文德、廖珗洲、蕭文達、張憲寬

• 摘要

  本研究旨在以最新發展之人工智慧視覺辨識技術為基礎，發展營建工地安全
  危害辨識之功能，開發智慧型勞工安全視覺辨識系統，自動發掘工地勞工之潛在
  安全危害。期能在安全事故發生之前，透過事先之風險辨識與處置，以改善目前
  居高不下的工地勞安意外問題，並降低職安管理人員之工作負擔。本研究完成項
  目包括危害辨識技術及新科技運用現況之回顧、工地即時影像串流之擷取技術開
  發、分析並設計適用於營造現場之智慧型勞工安全視覺辨識雛型系統（CISDS）等
  工作，並以實際公共工程專案工地進行系統驗證及危害辨識結果評估。經過實際
  專案測試結果發現，本研究所提出之方法在系統訓練階段之召回率皆超過95％，
  而精確率皆可達到93％以上；現場實測純淨度超過90％，而正確率約可達80％以
  上。本研究所提出之智慧型勞工安全視覺辨識雛型系統，可進行安全裝備辨識、
  電梯直井開口墜落預防及結構開口辨識等功能，能提升營建工地安全管理之效益，
  具有產業推廣之潛力，未來可以推廣至各公私部門建築工程之業主、監造及施工
  相關單位之職安管理人員應用。