職業病、職業病流行病學、大數據資料庫整合

• 出版時間

  111年10月

• 卷期

  第30卷 第3期

• 篇名

  我國大數據於職業病 流行病學研究之現況挑戰

• 類別

  職業病、職業病流行病學、大數據資料庫整合

• 作者

  洪敬宜、曹勝騰

• 摘要

  我國職業病發現率低估之原因，可能與職業傷病預防檢查尚未普及、職業病
  因果關係不易釐清、勞工作業環境危害物暴露資料庫及生物偵測資料庫不完整、
  勞工工作資訊不完整等因素有關。
  檢視我國職業病流行病學研究工具，多仰賴橫斷面的問卷調查，由於職業病
  具長期累積的特性，單一時段的調查無法進行疾病因果關係分析，因此本研究認
  為巨量數據分析可能為其中解套的方式之一。
  本研究羅列出職業流行病學上常使用來評估職業病與職業暴露關係之流行病
  學方法及每種研究設計方法之優點及其限制；另，本研究亦列出現行我國政府各
  部會已建構之巨量數據庫，盤點職業病暴露因素相關之變項，及各資料庫間之水
  平整合及串聯，以更精準的描繪出職業病與暴露因素之間的樣態。
  本研究提出幾點對於現行勞保資料庫面臨之挑戰及建議：1. 勞保資料庫缺乏
  職業別欄位。2. 勞保資料之準確性尚須加強。3. 勞動部所公告之職業相關疾病與
  國際疾病分類診斷代碼無法互相對應。4. 面對突發事件能快速組建應變小組且定
  期召開專家會議討論，高風險之職業相關疾病。5. 應該加強勞工之健康識能。6. 擴
  大健康檢查之族群，並建置離職後健康檢查之監測追蹤。