研究論文

封面封底

為瞭解我國事業單位實際執行安全衛生管理工作的人力配置狀況，包括具有職業安全管理師、職業衛生管理師、職業安全衛生管理員資格之人力、專業背景與證照、工作現況及專業進修需求等，本調查針對聘有以上三類人員的事業單位及其人員進行問卷調查。問卷分A 卷「事業單位設置職業安全衛生專業人力調查」及B 卷「職業安全衛生管理人員工作現況調查」。本調查發出邀請4,320 份，A 卷回收2,330 份，回收率53.9%；B 卷2,821 人。受訪事業單位平均每單位設有1.5名職業安全管理師、1.2 名職業衛生管理師、2.3 名職業安全衛生管理員。受訪的職業安全衛生管理人員特徵為年輕、高教育程度、具環境與職業安全與衛生專業背景。安衛人員在工作上最常處理的安全類議題為交通安全、跌倒及滑倒；衛生及健康類是人因性危害、疲勞以及噪音；最希望加強的專業課程是溝通技巧和風險評估與管理。本研究為國內首次針對全行業事業單位及其職業安全衛生管理人員專業人力配置、學歷及證照背景、工作型態及專業進修需求所進行的調查與分析。建議未來可仿效美國及歐盟等國家，規劃進行中長程、週期性之全行業普及調查，俾憑作為不同產業人才培育、安全衛生政策及教育訓練規劃的參考。 
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臺灣傳統的職業災害預防方法主要注重在立法規定雇主應設置和採取之職業安全衛生（以下簡稱職安衛）設備和措施並予以執法，以減少工作者之危害暴露。這些減災方法包括檢查、提出誘因、宣導和輔導，以提高營造業利害關係人的能力和強調其責任。儘管這些方法有助於降低職災發生率，但它們缺乏藉由高階控制層級來實施職災的因果分析，以進一步的預防職災。本文從職安衛控制層級、現有的職災因果關係模型理論、臺灣營造業職災死亡報告書分析、以及對工程設計考量工作者安全之問卷調查分析結果等得出結論，對營造業提出概念性但具實用性的職災因果關係與影響模型（Accident Causation and Influence Model, ACIM）。 
ACIM 由起源影響、貢獻因子及職業災害所組成，起源影響是職災貢獻因子的性質、程度和存在的高階決定因素，在工程開始時，它們可以作為職災的安全預防措施；貢獻因子可以協助識別死亡職災的發生。起源影響會相互作用並影響貢獻因子，各貢獻因子會依序的相互影響並導致職業災害的發生；另本文中的2 個職災個案研究用於說明和測試ACIM。ACIM 展示職災發生的方式和原因，因此預期ACIM 可增加對職災因果過程的暸解、有助於對職災進行系統性的調查、並提供有效的職災預防措施之指導。

高空工作車（Mobile elevating work platforms, MEWPs）作為載運工作人員於高處作業之車輛機械，構造與功能性多元，種類繁多，如何確保操作人員安全，值得省思與探討。108 年4 月30 日修正發布之職業安全衛生設施規則第128-8 條，明定「高空工作車之構造，應符合國家標準 CNS 14965、CNS 16368、CNS 16653 系列及CNS18893、國際標準 ISO 16368、ISO 16653 系列、ISO 18893 或與其同等之標準相關規定。為瞭解高空工作車符合安全標準之相關驗證事項，本文分析國內進口高空工作車之來源及其安全相關法規之現況，比較國際（區域）標準與國家標準（CNS）之差異性，並依據國家標準CNS 16368 規劃建置高空工作車試驗場地、設施及制定標準檢測程序，及呈現國內高空工作車試行試驗之結果，以評估規劃之試驗場地、設施及標準檢測程序是否符合要求或具可行性。對於高空工作車本質安全性能之管理方式，建議參酌職業安全衛生法所定車輛機械風險等級管理，尋求製造或輸入業者及事業單位（雇主）等共識。另有關中古高空工作車因逐車試驗可能面對之破壞性檢測問題，建議研議調合相關標準或提供佐證性能（強度）證明文件等相關配套措施，以符合國情及市場需求。另為預防高空工作車操作人員之不當操作行為造成職業災害，導入高空工作車操作人員訓練制度，應為優先推動辦理之工作事項。

近年，隨著數位化科技與各種新經濟模式的蓬勃發展，各國產業提供民眾更優質的產品與服務。為了降低企業成本及提高效率，亦逐步邁向電腦化、數位化和智慧化的「工業4.0」時代。新型態的科技與經濟模式雖對企業挹注了新契機，卻也衝擊勞動市場及工作型態，使職業衛生領域面臨全新的挑戰。為了提供我國職業衛生政策規劃相關資訊，本研究系統性蒐集先進國家或國際組織職業衛生關注議題及因應對策，期能提供我國施政之參考。本研究鎖定的對象為美國、英國、日本、歐盟及澳洲，期能系統性了解(1) 不同國家（國際組織）形成關注議題的機制是什麼？（如何識別風險？）(2) 關注議題如何形成優先清單及優先清單是什麼？ (3) 針對關注議題，有哪些相關計畫、方案或指引？以各對象的官方網站為主，再針對搜尋到的關鍵字進行深入檢索。經研析與彙整，可發現各國主要採取委員會或大型調查方式收集利害相關人意見並形成職業衛生關注議題清單，除提出行業別關注議題之外，亦將跨行業關注議題，如肌肉骨骼疾病、心理壓力、過勞、高齡勞工等普遍列為關注重點，均值得我國參考。此外，針對新興職業衛生議題，如數位化帶來的衛生問題、單獨作業、與顧客溝通、久坐也成為工作場所危害因素高關注程度議題，建議亦納入我國參考，以便及早因應數位化及高齡社會時代帶來的產業、工作型態及勞動人口變遷產生的新興職業衛生問題。

本研究之目的主要是探討造船業男性電銲作業人員暴露於電銲之金屬燻煙對DNA 異常甲基化的影響，採橫斷性研究設計，共招募100 名受試者，暴露組73名，對照組行政人員27 名；於星期一早上以八小時PM2.5 個人式採樣，並在星期二早上進行健康檢查，收集尿液以感應耦合電漿質譜儀（ICP-MS）分析其尿中金屬濃度；並採集血液樣本，收集DNA 後進行亞硫酸鹽轉化及聚合酶連鎖反應後以Mass detection 進行甲基化分析；使用問卷收集個人基本資料、生活習慣和工作史。

在多變項線性迴歸分析中，校正年齡、工作組別、吸菸習慣和二手菸暴露後，PM2.5 濃度與LINE-1 CpG8+9 甲基化百分比呈顯著正相關(&beta;=0.311，95%CI 0.000-0.015，p=0.042)，尿中鉻濃度與LINE-1 CpG8+9 甲基化百分比呈顯著負相關(&beta;=-0.313，95%CI -0.014-0.000，p=0.049)。本研究結論為PM2.5 與CpG8+CpG9 高甲基化有關；尿中鉻濃度為LINE-1 CpG8+9 低甲基化的危險因子。

在金屬加工切削作業過程時會產生油霧滴，如勞工長期吸入將引發呼吸道發炎、肺炎及肺癌等職業疾病。目前我國尚無作業場所空氣中之油霧滴採樣分析參考方法公告，而本研究目的係針對金屬加工過程產生油霧滴之採樣分析方法進行技術開發研究。研究方法主要依英國HSE MDHS 84 及美國NIOSH 5524 採樣分析方法進行研究，對各種金屬加工液，以重量分析方法及使用環己烷當萃取溶劑去評估採樣部分（萃取回收率及樣本儲存穩定性）及分析部分（偵測下限、可量化最低量及分析變異係數）之可信度。研究結果發現對7 家廠商所提供的13 個金屬加工液進行萃取回收率測試時，其萃取回收率為0.53 &sim; 0.98，在油性金屬加工液其萃取回收率多達0.9 以上，且相較於水溶性金屬加工液其分析之變異性亦較低，分析變異係數值多數在5%以下。在3 種油性樣本儲存穩定性測試時，其儲放穩定性大致可達28 天，其它水溶性金屬加工液其28 天儲放穩定性則較差，無法達80% 萃取回收率。雖然HSE MDHS 84 建議方法只用在黏度大於18 cSt（或mm2/s）@40 ℃條件下的金屬加工液，但本研究發現，部分黏度在12-17 cSt 的油性金屬加工液，樣本回收率及儲存穩定性分析結果亦可符合我國方法驗證要求，故本研究建議後續在進行方法適用性判斷時，建議應先取得原料加工液進行添加測試，以確認萃取回收率範圍，萃取回收率在90% 左右的油性金屬加工液，其分析變異係數值普遍可符合我國方法驗證要求，即適用本研究分析方法。

A total of 16 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in gas and particle phasewere quantified in 20 motorcycle repair workshops (Taiwan). The average indoor gaseousand particle PAHs levels were 3,690 &plusmn; 1,457 and 38.3 &plusmn; 15.3 ng/m3, respectively. Theestimated benzo[a]pyrene equivalent (BaPeq) was 29.6 &plusmn; 33.0 ng/m3, correspondingto a lung cancer risk of 2.1&times;10-3. Low-molecular-weight PAHs existed primarily inthe gas phase, whereas high-molecular-weight PAHs were a significant fraction of thetotal particle phase PAHs. Naphthalene was the predominated species at 99.9% of the total PAHs, consistent with measured PAHs emissions from motorcycles of differentengine types. The indoor/outdoor (I/O) ratio of naphthalene was 1.54, indicating thatthis particular PAHs was generated by the maintenance and repair activities inside themotorcycle workshops rather than from outdoor motor vehicle emissions. Residentsliving in homes over a motorcycle workshop might be exposed to PAHs for longerdurations than mechanics, thus their potential exposure and related health risk warrants afurther detailed investigation.

Research Paper

本文運用2005 &sim; 2020 年各月勞工保險資料，解析此期間產業人力運用情況，及被保人（勞工）於各行業進出特性。總體來說，國內投保人次為逐年上升；行業占比上升者多為服務業，下降者多在工業部門。被保人之年齡層分布以35 &sim; 44 歲為主，2020 年時約有332.6 萬人（比重28.3%）。性別比重愈趨平等，2020 年男女比為1：1。歷年投保者都以基本工資為多數，約占三成；投保薪資高於45,800 元者於2020 年約214.4 萬人（占18.2%）。被保人區域分布主要集中於北部地區，2020 年底約652.0 萬人（比重55.4%）；南、中部地區各約259.2、244.3 萬人次，約占22.0%、20.8%。被保人一人多工成長趨勢明顯，2020 年傳統工作模式（一人一工）約926.8 萬人，比重約90.3%。退保後再就業之各行業平均尋職期間介於0.9 月（電力及燃氣供應業）&sim; 2.0月（教育業）；前期（2005 &sim; 2012 年）尋職平均時間短於後期（2013 &sim; 2020 年）。

各業再就業率介於37.2%（農林漁牧業）&sim; 67.6%（支援服務業）。退保再就業主力年齡為25 &sim; 34 歲，較整體勞動力主力約年輕10 歲。再就業者多以業內流動為主，且業內流動逐年增高。再就業勞工之投保薪資以維持同一薪資級距為多數，顯示再就業者多以原有薪資水準為參考點。再就業勞工具有高度地緣性，以維持於同一地理區域為主（占比多在七成以上）。

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